改進的AdaBoost在表情識別中的應用
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：503 K
標簽： 軟件
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文檔介紹：考慮到人臉表情識別問題在未來的科學應用中可能出現的樣本分布不均勻的情況，在提高識別率的基礎上，針對這類問題進行了實驗研究，將一種改進的AdaBoost算法與SVM結合運用到表情分類當中。實驗結果表明，在出現稀有樣本的情況下，相對于普通的AdaBoost訓練SVM以及單純的SVM進行多分類的方法，該算法在識別率方面有了很大提高。
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