基于多尺度分析的人臉識(shí)別比較研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：319 K
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文檔介紹：在分析Gabor小波的基礎(chǔ)上，提出了一種變采樣率Gabor小波的方法，與傳統(tǒng)的Gabor小波相比，其識(shí)別效果得到大幅提高。該方法采用Curvelet、Log-Gabor小波和Contourlet三種方法結(jié)合主分量分析應(yīng)用于人臉識(shí)別。對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，針對(duì)表情變化，Curvelet變換不僅識(shí)別性能最佳、速度也最快；而針對(duì)光照變化，Contourlet綜合性能最好，對(duì)光照變化具有較強(qiáng)的魯棒性。綜合而言，使用Contourlet變換對(duì)圖像進(jìn)行特征提取效果非常好，它能很好地表達(dá)人臉的主要信息，是對(duì)人臉圖像的一種稀疏的、有效的表達(dá)。
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