基于決策樹分類的智能緩存模型研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>231 K
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文檔介紹：Web緩存技術是互聯網提升訪問性能的有效手段。構建了基于決策樹的智能緩存數據挖掘模型，通過數據建模、NextAccess的離散化、構造決策樹所用的觀察屬性集和權重，從而對數據進行緩存處理。實驗證明其性能得到了優化。
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