基于加權(quán)有向圖的權(quán)頻繁模式挖掘算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：324 K
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文檔介紹：為解決加權(quán)圖遍歷模式的挖掘問題,提出了一種從加權(quán)有向圖中挖掘加權(quán)頻繁模式算法.在該算法中,利用圖全局拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和頂點(diǎn)權(quán)值信息評(píng)估遍歷模式的權(quán)支持度,從而將剪枝問題轉(zhuǎn)化成模式可擴(kuò)展性問題,再利用可擴(kuò)展模式產(chǎn)生候選模式集.本算法把圖頂點(diǎn)權(quán)值融合進(jìn)來,提高了挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確度.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法可以有效地進(jìn)行基于加權(quán)向圖的權(quán)頻繁模式挖掘.
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