| 基于Adaboost和SVM的人頭實時檢測 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大?。?span>350 K | |
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| 文檔介紹：針對復雜場景圖像中的人頭檢測問題,提出一種Adaboost與支持向量機(SVM)相結合的檢測算法.該算法重點對Adaboost特征進行了改進,用Adaboost對人頭進行快速檢測,并引入級聯的SVM分類器對Adaboost檢測結果進行逐級篩選,從而實現對人頭的精確檢測.實驗表明,該方法降低了Adaboost運算復雜度,提高了特征分類能力,引入級聯SVM分類器在保證高檢測率的同時,降低了 誤檢率!對復雜場景具有較強的魯棒性. | |
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