| 高溫輻射體目標圖像的組合識別方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大?。?span>2160 K | |
| 標簽： 傳感器與數據采集 | |
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| 文檔介紹：針對工業現場所拍攝的高溫熔體表面覆蓋有大量煙霧且難以有效分割的狀況，提出一種目標圖像的組合識別方法，即先采用分色分割算法去除雜散光、光暈和霧狀、點狀噪聲等干擾，然后用改進的最大類間方差算法分割高溫目標圖像，并運用數學形態學方法對分割結果進行后處理以消除游離點和孔洞，使圖像邊緣平滑。實驗結果表明，該方法能夠有效地分割出目標圖像，并減小目標圖像所受的噪聲干擾，有較強的實用性。 | |
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