頭條 英特爾正式宣布出售Altera 51%股份 4 月 14 日消息，英特爾北京時間 20:30 正式宣布同私募股權企業(yè) Silver Lake 銀湖資本達成 FPGA 子公司 Altera 股份出售協(xié)議。Silver Lake 將以 87.5 億美元的估值買下 Altera 51% 的股份，英特爾繼續(xù)持有剩余 49% 股份。 最新資訊 “2018藍牙世界大會”展示未來20年商業(yè)、工業(yè)無線創(chuàng)新趨勢 藍牙技術聯(lián)盟（Bluetooth Special Interest Group, 簡稱SIG）宣布第五屆Bluetooth World “2018藍牙世界大會”將于加利福尼亞州圣克拉拉舉辦，大會將面向消費、商業(yè)、工業(yè)市場展示下一代革命性無線解決方案。20年間，藍牙技術開辟了包括無線音頻與無線智能設備在內(nèi)，前所未有的市場空間。如今，藍牙開始進軍新興市場，為全球智能樓宇、智能工業(yè)和智慧城市帶來全新變革。 發(fā)表于：8/21/2018 模塊化 DC/DC 轉(zhuǎn)換器有什么好處 復雜的現(xiàn)代電路通常包含大量元器件，例如微控制器、IC、DSP 和 FPGA 等。每個元器件均具有特定的供電電壓要求。由共享“中央”電源和大量局部轉(zhuǎn)換器模塊構成的分布式電源系統(tǒng)，成為能夠滿足這種要求的最高能效解決方案。直到最近，制造商才開始選用分立器件，尤其是在需要大量使用時。由于全面認證型模塊的價格穩(wěn)步下降，該等產(chǎn)品現(xiàn)已成為可行的替代品。當前這種經(jīng)濟實惠的模塊幾乎適用于任何應用。 發(fā)表于：8/21/2018 基于DVB-H標準的RS譯碼器算法與FPGA實現(xiàn) 介紹了符合DVB-H標準的RS(204，188)碼的參數(shù)與譯碼算法，給出了一種用于求解關鍵方程的改進型無逆BM算法，使用Verilog語言完成了基于該算法的譯碼器設計與實現(xiàn)。測試結果表明，該譯碼系統(tǒng)性能優(yōu)良，在節(jié)約硬件資源的同時滿足了高速處理的需要。 發(fā)表于：8/20/2018 基于FPGA的雙聲傳感器定位系統(tǒng)的設計 針對小體積聲探測系統(tǒng)對陣元數(shù)量的要求，設計了基于FPGA的雙聲傳感器定位系統(tǒng)。該定位系統(tǒng)利用兩個聲傳感器接收的回波的聲壓和時延值進行聯(lián)合定位，可以達到減小陣元數(shù)量的目的。同時，利用硬件描述語言和DSP Builder完成了整個系統(tǒng)的構建。仿真和實驗結果表明，所設計的定位系統(tǒng)工作頻率可以達到94.4 MHz，完成一次定位只需要52 μs，定位誤差在1%之內(nèi)。 發(fā)表于：8/20/2018 人工智能是怎樣攪動芯片行業(yè)的 從計算的早期開始，人們就一直認為人工智能有朝一日會改變這個世界。幾十年來，我們已經(jīng)看到無數(shù)流行文化參考和未來主義思想家所描述的未來，但技術本身仍然難以捉摸。增量進步主要歸功于邊緣學術界和消費性企業(yè)研究部門。 發(fā)表于：8/20/2018 CCF CTC2018全景掃描 ：無人駕駛、人工智能等新型系統(tǒng)可靠性問題逐漸成熱點 8月15日-17日，由 中國計算機學會（CCF）主辦、CCF容錯計算專業(yè)委員會和哈爾濱工業(yè)大學 共同承辦的第十屆中國測試學術會議（CTC 2018）在哈爾濱召開。本次會議與國際會議 International Test Conference in Asia 2018 (ITC-Asia)、International Workshop on Cross-layer Resiliency 2018 (IWCR) 聯(lián)合舉辦。會議邀請了30多位 IEEE/ACM/CCF Fellow 等頂級專家以及企業(yè)代表攜手 11 場大會特邀報告，7 個高端產(chǎn)業(yè)論壇，50 多場論壇特邀報告， 60 多場學術論壇報告，參會人數(shù)超過 500 人，是本年度國內(nèi)測試、容錯、可信度領域規(guī)模 最大、規(guī)格最高、影響最廣的一次學術界盛會。 發(fā)表于：8/20/2018 入門 | 什么是自注意力機制？ 注意力機制模仿了生物觀察行為的內(nèi)部過程，即一種將內(nèi)部經(jīng)驗和外部感覺對齊從而增加部分區(qū)域的觀察精細度的機制。注意力機制可以快速提取稀疏數(shù)據(jù)的重要特征，因而被廣泛用于自然語言處理任務，特別是機器翻譯。 發(fā)表于：8/20/2018 雞生蛋與蛋生雞，縱覽神經(jīng)架構搜索方法 從谷歌漸進式的架構搜索到 CMU 的可微架構搜索，利用神經(jīng)網(wǎng)絡自動搭建不同的神經(jīng)網(wǎng)絡架構已經(jīng)受到廣泛的關注。最近弗萊堡大學的研究者發(fā)表了一篇論文縱覽不同的神經(jīng)架構搜索方法，他們從神經(jīng)網(wǎng)絡的搜索空間、搜索策略以及性能評估策略等三個方向探討了不同的思路與方法。 發(fā)表于：8/20/2018 一種乘同余偽隨機序列快速實現(xiàn)的FPGA設計 針對一類乘同余運算，提出了一種快速算法。采用1個32位乘法、2個32位加法、少量移位操作和1個最高位分離操作方法，避免了連續(xù)減法和除法運算。采用硬件語言設計了快速算法。在此算法的基礎上，設計了基于FPGA的偽隨機序列發(fā)生器。 發(fā)表于：8/20/2018 基于FPGA的相關干涉儀算法的研究與實現(xiàn) 提出一種利用FPGA實現(xiàn)相關干涉儀測向算法的方法，給出了測向系統(tǒng)的結構和組成框圖，并詳細介紹了FPGA內(nèi)部模塊的劃分及設計流程，最后結合實際設計出一種實現(xiàn)方案，并討論了該方案在寬帶測向中較原有實現(xiàn)方式的優(yōu)勢。為了使算法更適于FPGA實現(xiàn)，提出了一種新的相位樣本選取方法，并仿真驗證了該方法與傳統(tǒng)方法的等效性。 發(fā)表于：8/20/2018 ?…80818283848586878889…?
