醫療電子最新文章 單心動周期分割及MFCC特征提取系統 目前，在基于醫療大數據與機器學習的心音識別系統研究中，對于單心動周期的提取大多依賴人工截取或基于同步心電信號進行分割，大大降低了整個系統的實用性和易用性。針對以上問題提出了一種基于低頻提取的單心動周期分割及MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficients)特征提取的嵌入式硬件系統，能夠更高效地實現單心動周期分割并計算其MFCC特征參數，綜合分割準確率達98.3%，解決了單心音周期分割中對心音信號純凈度要求較高和沒有成熟系統的問題，并且降低了數據存儲成本，具有較好的實用性和潛在的應用前景。 發表于：12/29/2020 調查：朝鮮國家黑客入侵新冠病毒疫苗研發機構和政府部門 卡巴斯基最近發布的APT報告顯示，朝鮮黑客組織Lazarus Group已經入侵了參與新冠病毒（COVID-19）疫苗研發機構。 發表于：12/28/2020 艾邁斯半導體與Precision Biomonitoring攜手開發COVID－19（SARS－CoV－2）唾液抗原快速檢測設備，共同致力于抗擊新冠疫情 ·COVID－19（SARS－CoV－2）抗原檢測解決方案簡單易用，無需實驗室操作，只需15分鐘即可獲得高準確性現場護理檢測結果 發表于：12/24/2020 基于Kinect的動態姿勢識別方法在醫療康復中的應用 在三維虛擬實驗領域，人體姿勢識別屬于其中的一項關鍵技術，將該技術應用于現代醫療當中，可對醫療康復提供一定的輔助和推進作用。在此研究中，把Kinect人體骨骼跟蹤技術與醫療康復結合起來，在廣泛收集標準醫療康復動作的基礎上，構建了一套標準醫療康復動作數據庫，作為與傳感器收集到的數據進行比較的基礎。為了提升對關節點角度測量的穩定性和姿勢識別的準確度，提出了一種根據關節點之間的歐式距離和角度來進行姿勢判定的方式。結果表明，通過這一技術的運用，對姿勢的識別率較高，可針對訓練者的康復訓練及時給出反饋，使得針對訓練者的動作評價和指導更加便捷、高效，有利于醫療科技的發展，具有推廣價值。 發表于：12/24/2020 當新勢力已然變“老” 智能汽車的終局到底在哪里 目前車企對于用戶的體驗越來越看重，這種體驗不單單包含車本身，而是貫穿在從了解到購買以及售后等整個消費鏈條之中。 發表于：12/24/2020 基于生命體征監測與室內定位技術的消防員協助系統 現代科技發展帶來高層建筑和復雜建筑結構增多，導致消防員很容易在火場內受到生命危險。針對消防人員進入復雜火場后的生命體征狀態及室內定位問題，提出了一套完整的協助系統。提出使用LSTM神經網絡預測消防人員的動作姿態，使用光電傳感器監測消防員的心率血氧以及周邊氣體環境。同時，提出了一種基于超寬帶通信定位與高精度慣性元件導航進行數據融合的室內消防員定位手段。最后，終端通過LoRa-170M無線系統上傳給移動監測平臺，利用LabVIEW軟件完成了監測上位機，并通過實驗驗證了其可靠性及穩定程度。 發表于：12/22/2020 中科院計算所研究團隊提出圖神經網絡加速芯片設計 近日，《中國計算機學會通訊》刊發了中科院計算所特別研究助理嚴明玉博士、研究員范東睿以及研究員葉笑春共同撰寫的綜述文章《圖神經網絡加速芯片：人工智能“認知智能”階段起飛的推進劑》。文章披露，該團隊提出了國際首款圖神經網絡加速芯片設計HyGCN。目前，介紹該芯片設計的相關論文已先后在計算機體系結構國際頂級會議MICRO和HPCA上發表。 發表于：12/19/2020 艾邁斯半導體攜手Senova啟動COVID-19（SARS-CoV-2）抗體數字快速檢測套件生產線 中國，2020年12月17日——全球領先的高性能傳感器解決方案供應商艾邁斯半導體（ams AG，瑞士股票交易所股票代碼：AMS）和Senova ——總部位于德國的體外診斷醫療設備制造商——昨日宣布，二者已經成功開通一條側向層析檢測套件生產線，該套件將用于檢測COVID-19（SARS-CoV-2）病毒抗體。在圖林根州的魏瑪市目前嚴格的COVID-19社交距離限制下，艾邁斯半導體和Senova在不到9個月的時間內將整個方案從設想到付諸實現，于昨日開通了該生產線并對整個團隊表達了祝賀。 發表于：12/17/2020 智慧彩超，做幸福家庭的守護神 在新冠抗疫的前線，超聲診斷正起著越來越重要的作用，因為它無損傷、非介入的特點，可以在更短時間內檢測病人的同時，保障醫護人員安全，還能發現血凝塊等嚴重癥狀。 發表于：12/14/2020 可穿戴市場喜迎生物醫學“多面手” 氧飽和度、心電圖、血壓和呼吸頻率的測量過去僅有醫院監護儀才可提供。這些參數的監測至關重要，尤其對于有潛在醫療風險的人員來說，無論是在意外事故后、手術后，還是在被診斷為患有嚴重疾病時。隨著老齡化人口的增加以及對醫療保健整體支出的強烈關注，院外醫療監護已成為一種發展趨勢。如今，為了及早發現某些事件，對有潛在風險的患者進行日常生活監護，或者讓患者攜帶監護儀由醫院回到家中，可使其康復過程更快捷、更舒適。還有第三類用戶也在測量這些參數，他們以預防為目的，甚至尚未進行任何診斷。 發表于：12/14/2020 北大口腔醫學院教授歐陽翔英：AI技術可應用于預防牙齒疾病 12月12日，云南白藥口腔健康醫學研究中心成立儀式在北京舉行。在現場的圓桌論壇上，來自中華口腔醫學會、世界牙科聯盟（FDI）、北大口腔、華西口腔醫院等權威機構的專家探討了中國國民的口腔健康狀況及未來口腔醫學的發展方向。 發表于：12/14/2020 2021：醫療保健領域安全預測 新冠肺炎疫情的大流行使得2020年成為醫學和信息技術的一年。醫療基礎設施的臨界水平顯著提升，與此同時為了盡可能的減少解除我們周圍的一切都在向著數字化方向發展，所有的這一切導致我們去年的許多預測比預期的提前實現了。 發表于：12/9/2020 醫療無人機交付先鋒Zipline將成為HISA2020的主角 技術現今在全球各地為行業帶來變革，COVID-19 疫情為醫學從業者和決策者提供了絕佳的機會，來測試新的技術方法，例如遠程醫療、人工智能、大數據、分析、云計算和移動性，并由此推動未來的可持續醫療系統。 發表于：12/4/2020 MONAI成像框架快速投入生產，加速醫療健康領域的AI應用 MONAI（Medical Open Network for AI）是針對醫療健康領域進行優化的開源框架。即將發布的 NVIDIA Clara 應用框架現已投入生產，用于醫療健康和生命科學領域的 AI 應用。 發表于：12/4/2020 NVIDIA聯合GE醫療及Nuance成立初創加速企業聯盟，共同幫助醫學影像AI初創企業加速發展 11 月 30 日，NVIDIA 宣布成立 NVIDIA 醫療健康初創加速企業聯盟。這項倡議將為醫療 AI 初創企業提供新的機會，讓它們在 NVIDIA 及其醫療健康行業合作伙伴的幫助下實現創新，并加速獲得成功。 發表于：12/4/2020 ?…39404142434445464748…?
