醫療電子最新文章 AI系統真能生成圖像，通過算法實現“造夢”？ 他們可以制造出多層夢境，把某種意念植入人的大腦，還能從人的夢中竊取情報。 發表于：5/12/2019 智能手環已經OUT，現在“智能戒指”還可檢測心房纖顫 支持心率檢測功能的可穿戴設備現在已經隨處可見，很明顯，人們越來越在意自身的健康狀況，我們可以看見諸如手環，手表上還帶有的計步器，睡眠檢測這些基礎的人體健康檢測。 發表于：5/12/2019 能監測心臟異常的智能戒指 還支持AI算法 我們生活中看到的心臟檢測類工具，已經從之前像烤面包機的大小縮減到智能手表這種形式，而這種工具未來的發展趨勢，而很有可能讓我們大吃一驚。根據國外媒體報道，自韓國的研究人員最近已經成功的測試了一種支持心臟監測技術的可穿戴智能戒指和學習算法。研究人員表示，未來這種產品可以用來檢測心臟房顫的可能和預防工作。 發表于：5/11/2019 3D打印會“呼吸”的肺結構，醫療未來走向終將如何？ 人體組織和器官是復雜的結構，但科學家們正在努力弄清楚如何復制它們。今年早些時候，我們看到了第一個由人體組織制成的3D打印心臟。現在我們可以驚嘆于3D打印的肺狀氣囊。 發表于：5/11/2019 觸目驚心的動物實驗，未來是否會有其他選擇？ 北京時間5月9日消息，據國外媒體報道，1980年，《紐約時報》刊登了一則來自動物權利組織的整版廣告，其內容是抨擊一家知名化妝品公司在兔子的眼睛上測試產品。這項運動成效顯著，最終導致幾家美容公司承諾投入數十萬美元，用于尋找不涉及動物的替代測試方法。 發表于：5/11/2019 宜鼎數據管理平臺，助力智慧醫療 全球醫療產業在AI技術不斷發展下，正積極轉型向智慧醫療發展。宜鼎國際憑借多年來投注于醫療產業的先進資料技術與客戶合作經驗，早已建構龐大數據智能化基礎，不僅協助穩定可靠的后端數據計算與大數據分析，未來更將穩定朝向各種智能醫療應用深入布局，包含智能病房管理、遠距健康照護系統、以及各種醫療儀器的智能聯網應用等。 發表于：5/9/2019 美圖發布meitukey皮膚檢測儀：醫美級三光測膚技術 近日，美圖手機官方微博發布告別信，宣布將在年中關閉手機業務，將旗下美圖手機的品牌獨家授權給小米集團。 發表于：5/9/2019 深度分析中美歐醫學影像產業：AI成為主旋律，平臺化趨勢獲關注 今年1月，上海交大發布《人工智能醫療白皮書》，指出AI醫學影像成為中國人工智能醫療最成熟領域。據第三方統計，從100家AI相關的非上市企業2018年預計營收來看，100強中共有10家AI醫療公司，其中AI醫學影像領域的公司占到了六席。在融資方面，AI醫學影像是獲得融資最多的醫療領域。 發表于：5/8/2019 連網醫療設備改變醫療保健 人們都希望長壽，就是不喜歡在這個過程中變老。這是衰老過程的一大悖論，但人類的預期壽命正在上升，因此，人口老齡化帶來的健康挑戰也隨之而來。 發表于：5/8/2019 谷歌進軍醫療領域取得突破進展 可提前一年檢測癌癥病變 谷歌在I/O大會上，表示了自己在醫療方面取得的成果，在其醫療團隊的工作進程中，谷歌和專業人士合作，在針對糖尿病造成視網膜損壞方面，谷歌團隊聯系醫療人員，在泰國進行整治，已經取得了不小的成果。 發表于：5/8/2019 德國勞易測電子與您相約2019CMEF醫療器械展 CMEF作為醫療健康領域內全球專業的科學創新展示平臺，將于2019年5月14-17日在上海國家會展中心舉行，以“智能重構未來”為主題，將給觀眾們呈現醫療領域中以人工智能，機器人，大數據，深度學習等智能科技為代表的高新技術，洞見醫療新機遇。 發表于：5/8/2019 康泰瑞影將在CMEF 2019上展出 由AI驅動的針對數字放射成像的影像增強方案Altumira? 瑞典，斯德哥爾摩 – 2019年5月7日–康泰瑞影（ContextVision）將于今年在上海開展的中國國際醫療器械博覽會（CMEF）上展示其新一代影像增強平臺。 發表于：5/8/2019 Phillips-Medisize 擴充 FDA 合規的醫療器械制造能力 新加坡 – 2019 年 5月 7日 – Molex旗下的 Phillips-Medisize 公司宣布，其位于阿肯色州小石城的工廠完全符合 FDA 實施的《現代優良生產實踐》(CGMP) 的規定要求。該工廠符合 FDA 21 CFR 第 820 部分的規定。 發表于：5/8/2019 峰力全新定制機云圖Virto B提供生物校驗技術 上海2019年5月8日 /美通社/ -- 峰力助聽器的全新定制機云圖Virto B的生物校驗技術，猶如指紋識別，通過全息3D掃描用戶的耳模，精準測量并分析每一個耳朵的構造特征，捕捉耳廓及耳道構造的1,600個數據點，并記入芯片。 發表于：5/8/2019 nnU-Net功不可沒，醫學影像分割難題獲新突破 近日，一篇來自德國癌癥研究中心、海德堡大學以及海德堡大學醫院研究人員的名為nnU-Net的醫學影像分割論文引起了廣泛關注。 發表于：5/8/2019 ?…104105106107108109110111112113…?
