數(shù)據(jù)中心最新文章 基于DSP+FPGA的高速數(shù)據(jù)處理與存儲系統(tǒng)設計 針對信號處理數(shù)據(jù)量大、實時性要求高的特點，從實際應用出發(fā)，設計了以雙DSP+FPGA為核心的并行信號處理模塊。為了滿足不同的信號處理任務需求，F(xiàn)PGA可以靈活地選擇與不同的DSP組成不同的信號處理結構，同時為滿足大數(shù)據(jù)存儲要求設計了可方便網絡控制的數(shù)據(jù)存儲模塊。模塊之間可以通過自定義LVDS接口實現(xiàn)互聯(lián)，組成一個系統(tǒng)。 發(fā)表于：2/5/2016 融合隱語義模型的聚類協(xié)同過濾 協(xié)同過濾算法是推薦系統(tǒng)中應用最廣泛的算法，隨著用戶數(shù)量和物品數(shù)量的不斷增加，傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法不能滿足推薦系統(tǒng)的實時需求。本文提出了一種融合隱語義模型的聚類協(xié)同過濾算法。首先利用隱語義模型分解評分矩陣，然后在分解后的矩陣上利用傳統(tǒng)的聚類算法聚合相同類別的物品，最后在相同類別的物品之間進行基于項目的協(xié)同過濾推薦。實驗結果表明，該算法有效減少了推薦時間，同時在一定程度上提高了算法精度。 發(fā)表于：2/5/2016 基于MAP-REDUCE的大數(shù)據(jù)不一致性解決算法 大數(shù)據(jù)時代悄然而至，數(shù)據(jù)質量也引起人們的關注。在提高數(shù)據(jù)質量方面，很重要的一部分是解決數(shù)據(jù)不一致性問題。針對大數(shù)據(jù)情況下的數(shù)據(jù)不一致問題，本文提出了在MAP-REDUCE框架下的聚類算法。本文在MAP-REDUCE框架下對K-MEDOIDS聚類算法進行了改進，增強了算法的適用性和精確性，并通過仿真實驗驗證了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下該算法的并行性和有效性。 發(fā)表于：2/5/2016 央視拋出云計算大單 據(jù)說被馬云接走了 中國政府采購網披露的信息顯示，央視社交電視平臺招標結果出爐，東軟以949萬金額中標。據(jù)知情人士透露，該項目是國內迄今為止規(guī)模最大的媒體云計算項目，將由東軟合作伙伴阿里云負責核心云計算相關平臺建設。 發(fā)表于：2/5/2016 一種FFT逆序輸出整序的時間優(yōu)化方法 在數(shù)字信號處理中，F(xiàn)FT運算具有非常重要的作用。傳統(tǒng)FFT算法具有原位計算的特點，原位FFT算法在自然序輸入時輸出呈逆序狀態(tài)，因此為了得到自然序的結果數(shù)據(jù)，就必須對全部FFT輸出數(shù)據(jù)進行整序。使用查找表整序是從FFT的逆序輸出結果中直接讀取自然序結果數(shù)據(jù)。試驗證明，在獲取全部FFT結果數(shù)據(jù)時，查找表整序相比傳統(tǒng)整序在時間效率上可以提高一倍，并且在連續(xù)FFT分析的情況下，優(yōu)勢會更明顯。 發(fā)表于：2/4/2016 物聯(lián)網開放環(huán)境下新型傳感網關 物聯(lián)網開放環(huán)境下有更加面向服務的趨勢，應用層對于感知層的靈活控制需求日益凸顯，傳統(tǒng)的上傳下達的網關已經很難適應。著眼于一種基于SDN-OpenFlow理念的傳感網關的設計，根據(jù)開放環(huán)境及OpenFlow的不足進行適當?shù)母倪M，并提出針對數(shù)據(jù)信息的封裝格式，以適應網關的流表處理機制。進而物聯(lián)網應用層可以通過控制通道對數(shù)據(jù)通道進行配置，實現(xiàn)網關對傳感網的開放環(huán)境的適應和對物聯(lián)網業(yè)務層的各種服務進行更好的支撐。此外設計主要還包括對網關結構分析、軟硬件實現(xiàn)等。最后分別從功能性和穩(wěn)定性兩個方面驗證了系統(tǒng)的有益特性。 發(fā)表于：2/4/2016 李克強向寧夏人民“云拜年” 國務院總理李克強昨天在智慧寧夏綜合展示中心考察調研。他代表黨中央、國務院給寧夏人民拜早年，祝愿自治區(qū)各族人民吉祥快樂，幸福安康。借助智慧寧夏“云平臺”，全區(qū)群眾通過火車站、市民服務中心等處數(shù)十個大屏幕和微博微信客戶端收到了總理的新春祝福。 發(fā)表于：2/4/2016 全球私有云華為將稱王 最近，F(xiàn)orrester發(fā)布了最新的全球私有云軟件套件Wave報告，從全球納入標準評價的40家私有云供應商中，確定了9家最重要的軟件供應商進行分類、研究、分析和打分，從報告上來看，華為首次入圍并成為全球私有云市場的“Strong Performer”，也是進入Forrester wave 全球私有云軟件套件報告的唯一中國廠商。 發(fā)表于：2/4/2016 英特爾試圖進軍移動芯片界平衡服務器市場的劇烈競爭 隨著騰訊、百度、阿里巴巴等廠商相繼在大陸成立數(shù)據(jù)中心，大陸的服務器市場極有可能在未來超越美國市場的規(guī)模，而大陸市場對于數(shù)據(jù)中心設備的需求急速成長，也讓原本市占居于領先地位的英特爾(Intel)x86架構芯片，備受ARM和OpenPower的威脅。 發(fā)表于：2/4/2016 利用水晶報表動態(tài)綁定數(shù)據(jù)源實現(xiàn)動態(tài)交叉表的方法研究 為減少數(shù)據(jù)冗余，根據(jù)規(guī)范化理論設計的數(shù)據(jù)庫不能直接輸出分類匯總的結果，需要進行轉換生成交叉表，并利用水晶報表的Push模式實現(xiàn)對交叉表的顯示。在.NET和SQL Server環(huán)境下，探討了動態(tài)交叉表的生成和利用水晶報表動態(tài)綁定數(shù)據(jù)源顯示數(shù)據(jù)的方法，并給出了較為詳細的實現(xiàn)過程。 發(fā)表于：2/3/2016 基于用戶信任度和社會相似度的協(xié)作過濾算法 個性化推薦算法是解決社交網絡中信息過載問題的一種有效方法，已成為社交網絡中的研究熱點。協(xié)作過濾算法是被廣泛應用的個性化推薦算法，但由于未考慮社交網絡的一些重要社交信息及數(shù)據(jù)稀疏問題，故其在解決社交網絡的推薦問題時推薦效果不佳。為此，提出一個基于用戶信任度和社會相似度的協(xié)作過濾算法。首先根據(jù)用戶-項目矩陣計算用戶相似度，然后通過社交網絡計算用戶信任度和社會相似度并將三者融合，最后根據(jù)融合后的值形成最近鄰集，并據(jù)此產生推薦結果。經實驗分析，文中提出的算法較其他算法在解決社交網絡的推薦問題時有更高的推薦精度。 發(fā)表于：2/3/2016 干涉圖像的數(shù)字化處理算法研究 用Zygo干涉儀采集到的干涉條紋圖像經過圖像增強、圖像二值化、圖像細化、圖像骨架修復、條紋級次標定、數(shù)據(jù)采集等處理，可以得到在干涉檢測中用于波面分析的數(shù)據(jù)集，圍繞一幅用于判定光學平面面形的干涉圖的處理過程進行了研究。 發(fā)表于：2/3/2016 一種云計算資源的多目標優(yōu)化的調度方法 云計算通過虛擬化技術將基礎設施硬件資源虛擬化，以動態(tài)可縮放的方式提供給用戶。云計算基礎設施規(guī)模不斷增加導致資源調度系統(tǒng)負載不均衡，從而造成資源浪費等問題。提出多目標優(yōu)化資源調度策略和相應的算法，試圖同時滿足多個資源調度優(yōu)化目標，如減少資源浪費，降低服務等級約定（SLA）違背率、保持系統(tǒng)負載均衡等。通過仿真實驗，驗證了多目標優(yōu)化資源調度的策略能夠在多個相互沖突的目標之間實現(xiàn)最優(yōu)權衡。 發(fā)表于：2/3/2016 云計算和大數(shù)據(jù)行業(yè) 了解其中真實的謊言 云計算領域投資中有太多真實的謊言，需要我們建立理性的分析邏輯：現(xiàn)實投資世界是大量的謊言當中包含著極少量真實。全局來看，投資真的與買彩票類似，中獎概率極低，不僅僅是中國A股，其實美股也是如賭場一般，很難輕易實現(xiàn)可觀的投資盈利。我們從行業(yè)未來的發(fā)展趨勢出發(fā)，是可以提高勝率，分清楚什么是真實，什么是謊言，而后積極參與到謊言破滅之前的階段，堅定持有真實部分。 發(fā)表于：2/3/2016 微軟擬在海底建設 “自給型”數(shù)據(jù)中心 外媒報道稱，可能是從“科幻小說之父”儒勒·凡爾納(Jules Verne)的作品中得到了啟發(fā)，微軟研究人員相信，未來的數(shù)據(jù)中心將轉移到海底世界中。 發(fā)表于：2/3/2016 ?…153154155156157158159160161162…?
