頭條 Frost & Sullivan發布2025年5G網絡基礎設施報告 近日，愛立信連續第五年在Frost &Sullivan發布的《Frost Radar：2025年5G網絡基礎設施》報告中被評為行業領軍企業。這一結果彰顯了愛立信對創新和發展的堅定承諾，以及其滿足運營商（CSP）與企業不斷變化需求的能力。 Frost &Sullivan在全球100多家參與者中，獨立標識出了Frost Radar分析中排名前23位的公司。這些公司在市場的各個細分領域處于領先地位或具有創新性。 最新資訊 羅德與施瓦茨展示其測試解決方案 傳統的TETRA或P25窄帶技術已無法滿足當今應急響應者對連接的需求。隨著任務關鍵型網絡需求的增長，寬帶連接成為解決方案。適當的設備和移動網絡測試有助于向符合3GPP標準的寬帶任務關鍵型服務（MCX）遷移。 發表于：5/31/2024 一箭五星 谷神星一號連續兩天發射成功 一箭五星！國內民營火箭新紀錄！谷神星一號連續兩天發射成功 5 月 31 日消息，北京時間 2024 年 5 月 31 日 7 時 39 分，星河動力航天公司于酒泉衛星發射中心成功發射谷神星一號（遙十二）?江南集中區號運載火箭（任務代號：Heroes，英雄），順利將極光星座 01 星（復旦信息星）、02 星（上海電機學院一號）、河北臨西一號衛星、張江高科號衛星、逆水寒二號衛星共 5 顆衛星送入 535km 晨昏軌道。 發表于：5/31/2024 工信部向國電高科頒發天啟系列衛星星座空間無線電業務許可 工信部向國電高科頒發天啟系列衛星星座空間無線電業務許可 發表于：5/31/2024 中國科學院院士段路明團隊在量子研究領域取得重要突破 澎湃新聞從清華大學獲悉，中國科學院院士、清華大學交叉信息研究院教授段路明帶領研究組首次實現基于數百離子量子比特的量子模擬計算，該成果研究論文《具有單比特分辨率的數百囚禁離子二維量子模擬器》，于5月30日在《自然》官網在線發表，被《自然》審稿人稱為“量子模擬領域的巨大進步”“值得關注的里程碑”。 發表于：5/31/2024 華為面向北部非洲發布星河AI網絡產品及解決方案 當地時間 2024 年 5 月 29 日，華為數據通信創新峰會 2024 第三站在馬拉喀什成功舉辦，面向北部非洲發布星河 AI 網絡產品及解決方案。 星河 AI 網絡產品及解決方案包括全場景 Wi-Fi 7、640*400GE 框式數據中心交換機、GE 到 400GE 全速率靈活插卡交換機、220mm 深 400GE 路由器、多合一智能融合網關及網絡大模型應用 Net Master 等，全面涵蓋園區、廣域、數據中心和網絡安全等場景。 發表于：5/30/2024 谷神星一號海射型遙二運載火箭發射成功 北京時間2024年5月29日16時12分，我國太原衛星發射中心在山東附近海域成功發射谷神星一號海射型遙二運載火箭，搭載發射的天啟星座25星~28星順利進入預定軌道，飛行試驗任務獲得圓滿成功。 發表于：5/30/2024 工信部宣布規劃1億個車聯網專用號碼 工信部規劃 1 億個車聯網專用號碼，支持智能網聯汽車和車聯網高質量發展 發表于：5/29/2024 貿澤通過5G資源中心和新品推介幫助工程師探索5G世界 2024年5月28日 - 專注于推動行業創新的知名新品引入 （NPI） 代理商?貿澤電子 （Mouser Electronics） 推出5G資源中心，為工程師提供有深度、可信賴的資源。貿澤的這個技術資源中心提供豐富多樣的知識內容，介紹可靠低延遲網絡的發展狀況。5G這一全球無線標準提供更高的帶寬，提高了設備的連接速度，擴展了連接距離，并增強了機器之間的聯系，幫助實現互聯互通的未來。這些升級正在影響著我們的日常生活，比如通過車對車通信提升了公共交通水平，利用改進的物聯網設備和更快的服務實現了智能家居升級。這個綜合型資源中心包含精選的產品、工具和內容，全方位支持連接創新。 發表于：5/28/2024 金融領域數據安全能力體系構建方法研究 《中華人民共和國數據安全法》要求建立健全全流程數據安全管理制度，依照法律、法規開展數據處理活動。《中國人民銀行業務領域數據安全管理辦法（征求意見稿）》提出了金融領域的數據安全保護總體要求、數據分類分級、數據安全保護措施等方面的要求。為了幫助金融機構落實相關國家、行業數據安全要求，提出一種基于數據安全能力成熟度模型的數據安全能力體系構建方法，從組織建設、制度流程、技術工具和人員能力四個維度分別建設數據安全能力。所提方法可以幫助金融機構全面提升數據安全防護能力，從而滿足合規需求以及自身發展需要。 發表于：5/28/2024 數據科學的可視化惡意軟件分析技術在檔案數字化安全管理系統中的應用 數據科學的可視化惡意軟件分析技術是當前信息安全領域中的重要的創新技術,旨在提高對檔案數字化系統中潛在威脅的檢測和應對能力。系統論述了基于數據科學的可視化惡意軟件分析技術在檔案數字化安全管理系統中的應用，并結合可視化數據集構建了基于神經網絡的惡意檢測模型。使用可視化繪圖對惡意軟件的檢出效果和迭代趨勢進行分析，其優點對比傳統的數據剝離手段更加高效并更具可讀性，且在分析的過程中能夠迅速、準確地應對不斷演進的威脅，為數字化檔案的安全提供了有力的支持。 發表于：5/28/2024 ?…9293949596979899100101…?
