柯達時刻

1975年，美國紐約州柯達公司研發(fā)實驗室里，一位年輕工程師完成了一項“可愛”的發(fā)明。

那是一個重約3.6公斤、大小如烤面包機的裝置，能在23秒內(nèi)，將一張100x100像素的黑白影像記錄到一盤磁帶上。這是世界上第一臺數(shù)碼相機。

然而管理層的反應卻是“這很可愛，但別告訴任何人。”

管理層的恐懼不難理解。柯達的商業(yè)帝國建立在膠片和相紙的銷售之上。新發(fā)明，從根本上威脅了這一切。

于是，這項革命性技術被雪藏了，這也導致了柯達灰暗的未來。2012年，它正式申請破產(chǎn)保護。

半個世紀后，當我們揭開這面被塵封的鏡子，把目光投向蘋果帝國時，一個問題開始浮現(xiàn)：在AI浪潮席卷全球的當下，蘋果是否正經(jīng)歷它的“柯達時刻”？

諾基亞時刻

在2007年第一代iPhone發(fā)布時，諾基亞是無可爭議的手機霸主，市場份額達40.5%。諾基亞的衰落，常被簡單歸咎于“未能創(chuàng)新”。

然而，事實遠比這復雜。深入剖析其敗因，我們會發(fā)現(xiàn)一個與柯達驚人相似的邏輯：諾基亞并非沒有創(chuàng)新，而是被基于塞班的封閉體系，給牢牢鎖死了。

塞班系統(tǒng)存在一個致命的缺陷：每開發(fā)一款新型號手機，工程師都需要重寫大量底層代碼。這導致諾基亞的新品推出周期，要比競爭對手滯后6到9個月。

更致命的是，在2008年，當蘋果以開放姿態(tài)擁抱第三方開發(fā)者時，諾基亞卻出于維持系統(tǒng)控制權的考慮，拒絕為開發(fā)者開放關鍵接口。

最終，諾基亞錯失了轉向Android或徹底改造自身系統(tǒng)的最佳時機，他們專注于硬件的迭代和利潤，卻忽視了戰(zhàn)場已經(jīng)轉移到了軟件生態(tài)。

蘋果時刻？

今年蘋果發(fā)布的Apple Intelligence，被許多觀察家視為“慢半拍”的AI戰(zhàn)略。

它強調(diào)極致的隱私保護和系統(tǒng)級整合，大部分運算在本地完成，這需要M1及以上級別的強大芯片支持。這是蘋果的傳統(tǒng)優(yōu)勢：軟硬件一體化的完美體現(xiàn)。

數(shù)據(jù)顯示，2024年，iPhone硬件收入仍占蘋果總營收的51.45%，而AI，尤其是生成式AI，其本質(zhì)是一種軟件和服務。這就帶來了一個深刻的商業(yè)模式?jīng)_突：

首先是定價權的博弈，微軟、Google的AI服務，大多采用每月20美元左右的訂閱制。如果蘋果也采用類似的模式，用戶會問：

如果我花錢訂閱了強大的AI服務，為什么還需要每年更換最新、最貴的iPhone？

其次，蘋果的封閉生態(tài)既是護城河，也是擁抱AI革命的掣肘。一份內(nèi)部評估報告顯示，要讓Siri達到現(xiàn)代AI助手的水平，需要重構30%的底層代碼，這讓蘋果投鼠忌器。

這種兩難，或將成為蘋果的“柯達時刻”。