7月30日 根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Gartner最近進行的一項研究，到2025年底，近三分之一的生成式人工智能（GenAI）項目將在概念驗證之后被放棄。

該機構(gòu)表示，放棄這些項目的主要原因包括數(shù)據(jù)質(zhì)量不達標、風險控制不足、成本增長以及商業(yè)價值不確定。

考慮到這些因素，許多組織都在努力證明GenAI項目所需的大筆支出是合理的，特別是當這些項目的實施與生產(chǎn)力提高密切相關(guān)時。

Gartner副總裁兼資深分析師Rita Salam指出：“在經(jīng)歷去年的炒作浪潮之后，眾多企業(yè)紛紛投身于GenAI的開發(fā)與應用，努力證明并實現(xiàn)其潛在價值。企業(yè)高管對此寄予厚望，迫切期待能夠獲得GenAI投資所帶來的豐厚回報。然而，隨著GenAI應用領(lǐng)域的不斷拓展與深化，導致開發(fā)和部署GenAI模型的財務負擔日益沉重。”

實施GenAI項目的成本高昂

Gartner在報告中指出，眾多行業(yè)巨頭正在積極進入GenAI領(lǐng)域，希望能夠通過這一前沿技術(shù)革新商業(yè)模式并探索新興機遇。然而，開發(fā)或采用GenAI的成本往往比預期的要高。

Gartner表示，企業(yè)如果從零開始構(gòu)建定制模型（例如用于進行金融市場分析），可能會產(chǎn)生高達2000萬美元的前期成本，每年每用戶的成本高達數(shù)萬美元。同樣，使用檢索增強生成(（RAG）實現(xiàn)文檔搜索的成本可能高達100萬美元，每年每用戶的持續(xù)使用成本高達11,000美元。

Salam解釋說，“開發(fā)和采用GenAI并沒有一種萬能的方法，其成本也無法預測。企業(yè)如果希望成為市場變革的顛覆者，全面采用人工智能以重塑其業(yè)務；或者采取更為穩(wěn)健的策略，關(guān)注提高生產(chǎn)力或優(yōu)化現(xiàn)有流程，他們采用各種方法都有不同程度的成本、風險、可變性和戰(zhàn)略影響。”

大多數(shù)企業(yè)的首席財務官(CFO)傾向于選擇短期內(nèi)有明確回報的投資。Gartner表示，這種偏好往往導致他們更關(guān)注戰(zhàn)術(shù)措施而不是戰(zhàn)略。事實上，其中一些投資為一些企業(yè)帶來了回報。

Gartner在2023年9月至11月期間針對822名早期采用GenAI的用戶進行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，平均而言，受訪者的收入增長了15.8%，成本節(jié)省了15.2%，生產(chǎn)力提高了22.6%。

為AI項目制定詳細的計劃很重要

Salam承認，即便如此，也不是每家公司都能獲得GenAI帶來的好處。雖然Gartner 2023年調(diào)查結(jié)果為探索GenAI的潛在好處的企業(yè)提供了重要的參考，但每個企業(yè)的情況都是不同的，并且財務優(yōu)先事項也有很大差異。

因此，Salam奉勸企業(yè)在考慮取消新的GenAI項目時需要小心謹慎。

他表示，“重要的是要認識到評估GenAI對企業(yè)的價值所存在的挑戰(zhàn)，其價值與企業(yè)、用例、角色和工作場所密切相關(guān)。在通常情況下，其影響可能不會立即顯現(xiàn)，而是隨著時間的推移逐漸顯現(xiàn)。”