監管導向的數據稽查機制研究：生產要素類比分析視角
網絡安全與數據治理 2022年第1期
張 楠1，2，周 亮1，刁 玉1
(1.清華大學 公共管理學院，北京100084；2.清華中國電子數據治理工程研究院，北京100084)
摘要： 在數據作為生產要素價值釋放的進程中，監管導向的數據稽查是兼顧數據增值的數據安全保障。然而，數據稽查的概念內涵、基本原則和實施方式還亟待討論。對比土地、勞動力、資本、技術等傳統生產要素治理過程中的監管模式和稽查手段，數據要素的共性和特性決定了數據稽查應具有方式具體、事后追究、對象明確和技術依賴的特征。在此基礎上形成的數據稽查機制架構包括宏觀與微觀兩個層面，嵌入數據價值產生的過程，對數據稽查機制的進一步研究奠定了基礎。
中圖分類號： G203
文獻標識碼： A
DOI： 10.20044/j.csdg.2097-1788.2022.01.004
引用格式： 張楠，周亮，刁玉. 監管導向的數據稽查機制研究：生產要素類比分析視角[J].網絡安全與數據治理，2022，41(1)：23-29.
文獻標識碼： A
DOI： 10.20044/j.csdg.2097-1788.2022.01.004
引用格式： 張楠，周亮，刁玉. 監管導向的數據稽查機制研究：生產要素類比分析視角[J].網絡安全與數據治理，2022，41(1)：23-29.
Research on supervising-oriented data checking mechanism： an analogical analysis perspective on production factors
Zhang Nan1，2，Zhou Liang1，Diao Yu1
(1.School of Public Policy and Management，Tsinghua University，Beijing 100084，China； 2.Tsinghua University-China Electronics Corporation Joint Institute for Data Governance Engineering，Beijing 100084，China)
Abstract： In the process of unlocking the value of data as a production factor, supervising-oriented data checking is a data security guarantee that takes into account the value added by data. However, the conceptual connotations, basic principles and implementary methods of data checking are yet to be urgently discussed. Compared with the supervising model and checking tools in the governance process of traditional production factors such as land, labor, capital and technology, the commonalities and individualities of the data factor determine that data checking should have the characteristics of specific approach, post-event investigation, clear target, technology dependence. The data checking mechanism framework formed on the characteristics includes both macro and micro levels, embedded in the process of data value generation, and lays the foundation for further research on the data checking mechanism.
Key words : data checking；data supervising；production factor；mechanism framework
0 引言
隨著物聯網、云計算、區塊鏈、人工智能等技術快速發展，網絡空間已經成為繼陸、海、空、天之后的第五大空間，承載了越來越多的人類活動。數據是溝通網絡與現實的橋梁紐帶，是網絡空間的核心要素。近年來，數據采集設備不斷普及、持續迭代，數據量迎來了爆發式增長，伴隨著數據處理技術的不斷革新，數據價值增值可能性獲得極大提升。在此背景下，采集、管理、利用海量數據的能力已經成為國家、地區、機構和個人的核心能力之一。數據流可以引領技術流、資金流、人才流匯聚與重組，進而改變國家或地區的綜合實力，重塑戰略格局。
本文詳細內容請下載：http://m.xxav2194.com/resource/share/2000004607
作者信息：
張 楠1，2，周 亮1，刁 玉1
(1.清華大學 公共管理學院，北京100084；2.清華中國電子數據治理工程研究院，北京100084)
此內容為AET網站原創，未經授權禁止轉載。