近年來，數字經濟的發展不斷催生出新技術、新產業、新業態、新模式，數據作為一種新的生產要素，已然成為數字經濟的核心。同時，與之相伴的的數據安全風險日益嚴峻。如何強化數據安全協同治理機制，建立大數據背景下的協同治理模式，構建數據治理體系，為數據安全治理營造良好環境。這些都是當前迫切要解決的問題。為此，雜志社組織了“數據安全防護與治理研究”專題，圍繞上述痛點討論數據安全治理的政策法規、標準規范、關鍵技術及其發展趨勢，以期促進相關數據安全治理的研究與發展。

　　我國數據安全治理研究

　　摘　要：筑牢數據安全治理防線對于保護我國信息主權和公民隱私具有重要的現實意義，因此數據安全治理的相關議題逐漸成為當下多學科的研究熱點。基于CiteSpace軟件，以CNKI數據庫2015—2020年間收錄的國內有關數據安全治理的期刊論文為數據來源，從年代分布、作者、研究機構、期刊、高被引文獻等多個方面展開可視化分析，由此揭示數據安全治理的熱點主題及演進趨勢。

　　大數據時代下的數據安全防護

　　摘　要：大數據時代，數據泄露事件層出不窮，數據安全已經成為阻礙大數據發展的主要因素之一。因此，確保大數據時代下敏感數據的安全尤為重要。針對大數據安全所面臨的挑戰，提出以數據安全治理為中心的安全防護方案，重點從數據全生命周期的角度闡述了數據流轉每個環節中的安全風險以及防護措施，為大數據環境下敏感數據的安全提供全方位的保障。

　　大數據安全研究綜述

　　摘  要：隨著人工智能、云計算、移動互聯網和物聯網等技術的融合發展，傳統的基于邊界安全域和基于已知特征庫的網絡安全防護方式已經無法有效應對大數據環境下新的安全威脅。通過對大數據環境下面臨的安全問題和挑戰進行分析，提出基于大數據分析和威脅情報共享為基礎的大數據協同安全防護體系，將大數據安全技術框架、數據安全治理、安全測評和運維管理相結合，在數據分類分級和全生命周期安全的基礎上，體系性的解決大數據不同層次的安全問題。基于該安全防護體系，分析了數據安全的關鍵技術及其目前的發展現狀，并展望和分析了大數據安全領域面臨的挑戰。全面的分析和研究了大數據安全的威脅、政策、標準、方案、關鍵技術和挑戰，對開展大數據安全建設和工程應用有重要參考意義。

　　網絡安全中的大數據治理

　　摘　要：大數據是指大型復雜的結構化或非結構化數據集。大數據技術使組織能夠生成、收集、管理、分析和可視化大數據集，并為診斷、預測或其他決策任務提供見解。處理大數據的關鍵問題之一是采用適當的大數據治理框架，這樣可以：①以所需的方式管理大數據，以支持有效機器學習的高質量數據訪問；②確保該框架規范存儲和處理在相關監管框架內以可信賴的方式收集來自供應商和用戶的數據。提出了一個大數據治理框架，指導組織在相關的規則框架內做出更好的基于數據的業務決策，并密切關注數據安全性、隱私性和可訪問性。為了說明這一過程，以網絡安全大數據治理為例，給出了該框架的一個實現實例。該框架有可能指導不同組織的大數據管理，實現信息共享和協同決策。

　　全球數據安全：認知、政策與實踐

　　摘  要：數據時代背景下，一方面數據戰略價值凸顯，各國圍繞數據展開戰略競爭；另一方面數據成為安全重災區，近年來，針對數據的攻擊、竊取、劫持、濫用等手段不斷推陳出新，給經濟、政治、社會等各領域帶來巨大風險。需要圍繞當前數據安全涉及的核心議題，深入分析數據安全面臨的主要挑戰以及當前的政策實踐，在對未來數據安全發展趨勢評估的基礎上，就中國如何進一步有效維護數據安全并引領數據規則制定進行思考。

　　大數據安全流通機制的研究與應用

　　摘  要：2015 年 8 月，中國國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》明確表示，要“引導培育大數據交易市場，開展面向應用的數據交易市場試點，探索開展大數據衍生產品交易，鼓勵產業鏈各環節市場主體進行數據交換和交易，促進數據資源流通，建立健全數據資源交易機制和定價機制，規范交易行為”。政府鼓勵數據資源的流通和交易，是在確保數據安全下進行的。因此，建立一個安全、可靠、合規、高效的數據流通機制，是我國數據經濟發展新形勢下的迫切需求。

　　貢獻數據安全立法的中國方案

　　摘　要：數據是互聯網時代信息傳播的重要形式，也是數字經濟時代的重要生產要素。數據涉及個人生活、生產生活，關乎國家安全和社會治理。作為國家基礎性戰略資源，圍繞數據的開發利用以及個人信息保護、數據跨境流動、數據跨境執法司法協助等，各國競相出臺數據戰略等頂層設計以及公共政策、規制措施和法律規范。緊鑼密鼓的中國數據安全立法進程，是對國際層面各國數據戰略和立法的回應，也是促進自身數據開發利用與安全保障的時代急務。在高度不確定外部環境背景下，我國數據安全立法應避免“閉門造車”，要為全球數據安全立法樹立標桿和典范，貢獻中國智慧和方案。

　　全球數據安全治理態勢與產業趨勢分析

　　摘  要：當今全球進入數據經濟時代，數據資源成為推動各國產業發展和商業創新的動力源泉。然而與此同時，數據資源面臨的安全威脅也日益嚴峻，數據開放利用與數據安全治理成為“一個硬幣的兩面”，也是各國政策法律的焦點和難點。2017 年 12 月 8 日，中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習會議上，習近平總書記指出，強調推動實施國家大數據戰略的同時要保障數據安全。“發展與安全”并重，“沒有大數據安全，就沒有大數據產業發展”已經成為共識。本文通過分析全球數據安全威脅及其治理的形勢，研判國內外數據安全產業發展的總體趨勢，并對我國數據安全產業發展現狀與問題進行分析，提出相關建議。

　　數據安全標識技術及其應用研究

　　摘　要：在對數據資產進行安全管控的過程中，如何安全有效地對數據進行屬性標注與識別是一項基礎而又關鍵的工作。數據安全標識技術是一種基于密碼技術的高安全、高可信和高可用的數據屬性標注與識別技術。它以規范化的數據格式描述數據屬性，采用密碼技術對描述信息進行安全保護，能夠確保信息完整有效和真實可信。該技術不破壞數據可用性，可在不影響數據正常使用的情況下對數據進行安全屬性標記，為數據全生命周期安全管控提供安全、可信的數據屬性信息支撐與保障。

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