隨著計算能力的不斷進步，人工智能算法的潛能被逐步挖掘。既國際象棋高手“深藍”之后，人工智能相繼在圍棋、DOTA2等智力游戲上戰(zhàn)勝人類冠軍。雖然當前的人工智能還是只能完成特定任務(wù)的弱人工智能，但是其對特定任務(wù)的深刻理解極大地促進了社會進步。
人工智能早已是世界最熱門的話題之一，在資本界引爆了無數(shù)熱點。其中，人工智能與醫(yī)療的交叉領(lǐng)域既為傳統(tǒng)巨頭注入活力，又能孵化無數(shù)前景可觀的新企業(yè)。國內(nèi)的百度、騰訊、阿里巴巴，國外的IBM、Google、Microsoft、Amazon等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，都組建或投資了自己的智能醫(yī)療團隊。
和傳統(tǒng)企業(yè)不同，互聯(lián)網(wǎng)公司極容易接受變化，并且資金充裕，它們在醫(yī)療領(lǐng)域的布局似乎抑制了新企業(yè)的出現(xiàn)。然而，人工智能對醫(yī)療行業(yè)的改變是全方位的，而大企業(yè)大多專注于解決醫(yī)療問題本身，這意味著新企業(yè)能夠以全新的思路開拓智能醫(yī)療市場。歐洲的BenevolentAI應(yīng)用人工智能于新藥研發(fā)，美國的Health at Scale則專注于匹配病人和醫(yī)療資源，而國內(nèi)的依圖醫(yī)療搭建了智能互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺。
報告中提到，在2017年，疾病風(fēng)險管理和醫(yī)學(xué)影像是最熱門的兩大應(yīng)用場景，其核心技術(shù)分別是基因測序和圖像識別。基因測序是生物領(lǐng)域的技術(shù)，它雖然和人工智能關(guān)系不大，但是提供了疾病預(yù)測的思路，本文隨后也將介紹深入探索這一思路的創(chuàng)業(yè)公司。圖像識別則是機器學(xué)習(xí)最為經(jīng)典的應(yīng)用之一，它對醫(yī)療領(lǐng)域的改造卻充滿爭議。但不可否認的是，人工智能對醫(yī)療的改造是全方位的，即使是最保守的勢力也不能阻止人工智能在各領(lǐng)域的探索。本文接下來將分別以三個創(chuàng)業(yè)公司為例，從三個角度介紹智能醫(yī)療的新探索。
Ablacon的模式基于他們的論文《Identification of acTIve atrial fibrillaTIon sources and their discriminaTIon from passive rotors using electrographical flow mapping》(通過電子圖流映射識別房顫和與從動轉(zhuǎn)子現(xiàn)象的區(qū)別)。房顫是最常見的心臟疾病之一，它能使患者心力衰竭風(fēng)險增加3倍，患中風(fēng)的風(fēng)險增加5倍。論文解決了定位房顫源的難題，而公司的價值就源于此。他們已經(jīng)建立了一個機器智能系統(tǒng)，用于高成功率和高質(zhì)量地識別和治療房顫。2019年4月30日，Ablacon完成了A輪融資，投資額高達2150萬美元，用于開發(fā)心電圖測繪系統(tǒng)，領(lǐng)投者是醫(yī)療科技投資公司Ajax Health。
在智能醫(yī)療行業(yè)走向成熟的背景下，Ablacon專注于治療某一類特殊疾病，得到資本界的認可，其硬實力是不可替代的先進技術(shù)。如今，每年人工智能頂會的論文數(shù)都達數(shù)千，如果每項技術(shù)都能及時走入市場，為大眾享受，社會將會更有效率。
從Biofourmis的模式里，我們能看到的是，人工智能對傳統(tǒng)行業(yè)的改造不局限于替代人類，它還能做人類從來都沒有做過的工作。我們知道，有些疾病發(fā)病快，后果嚴重，常常在體檢間期出現(xiàn)，其惡化的根本原因是人無法及時發(fā)現(xiàn)問題。在各行各業(yè)，都存在人力有限導(dǎo)致的問題。這種問題的后果在傳統(tǒng)方法里無法避免，而人工智能方法可以減少損失，這就產(chǎn)生了價值。
SymphonyRM的商業(yè)模式和以往的企業(yè)都不同，它使用機器學(xué)習(xí)解決醫(yī)療機構(gòu)的客戶關(guān)系管理（CRM）問題。SymphonyRM的算法能通過醫(yī)療機構(gòu)記錄的數(shù)據(jù)，計算每個病人的“下一步最優(yōu)動作”，而使醫(yī)療機構(gòu)合適地作出回應(yīng)，與病人建立長期的關(guān)系。在SymphonyRM看來，醫(yī)療市場是會員制的，它提供的解決方案能幫助醫(yī)療機構(gòu)獲取并維持會員。在2019年5月16日，SymphonyRM完成了1000萬美元的A輪融資。
SymphonyRM的創(chuàng)新本質(zhì)上是人工智能在醫(yī)療和管理的交叉領(lǐng)域的應(yīng)用，它為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了新的思路。雖然現(xiàn)在的人工智能還不能與人類交流，但是它對數(shù)據(jù)的敏感其實能輔助人類之間的交流。兩個實體的交流或談判通常是低效的，這常常是因為信息不對稱，而人工智能是否能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出彼此的目的，從而加快這一過程？上升到社會上所有的工作，人工智能是否都能輔助人類呢？
人工智能作為突破性的技術(shù)，其價值既在于對傳統(tǒng)行業(yè)的改造，又在于對新思路的挖掘。醫(yī)療只是眾多傳統(tǒng)行業(yè)的一個，也僅僅是新思路的一個載體。但是，從人工智能和醫(yī)療的交流中，我們能認識到人工智能在整個宏觀經(jīng)濟里的作用：它改變了所有行業(yè)的思路，它創(chuàng)造了新的價值。