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科大智能利用人工智能增強配電網自愈功能的“免疫系統”

2018-08-22

  烈日炎炎,各地用電負荷不斷創新高,因各種事故而造成的停電現象時有發生。如何精準定位故障、快速隔離故障區域、構建具備可靠供電和強大自愈功能的配電網顯得尤為重要。

  近些年,國家為配電網投入了大量的資金進行城網和農網改造,配電自動化終端已成批量投入運營。但由于一二次設備間配合時效性、錄波啟動判據(零序電流)不充分、相位角存在誤差等諸多因素,經常造成定位故障區間出現誤報誤判現象,嚴重影響配電線路故障判斷的準確率。

  科大智能依托多年配電領域技術研究,提出基于廣域同步技術的配電線路故障定位系統。整個故障定位系統由就地饋線自動化單元、無線路由、PMU和廣域同步型采集單元等設備組成,融入了人工智能霧計算、廣域同步錄波等技術,并對錄波啟動觸發判據、采樣頻率、同步對時精度、波形存儲容量、采樣誤差以及故障判定流程機制等關鍵技術做了優化和改進,通過廣域信息綜合處理分析,實現配電網故障精準選線、故障區域精準定位、故障區域快速隔離、縮短故障排查時間。

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  廣域同步技術配電線路故障定位系統拓撲圖

  基于廣域同步技術的配電線路故障定位系統,相較其他故障判斷定位裝置,其優勢在于,該系統將以FTU、DTU為主的配電終端和以故障指示器為主的故障定位系統有機融合,打破各設備間各自為政,缺乏有效信息交互等弊端,在大幅提升配電網故障的分析、感知能力外,具備了對故障線路自主隔離處理功能。

  ◆通過廣域同步工作模式,整合配電自動化和故障指示器的優點,實現在一套系統下故障精準選線、區域定位及隔離;

  ◆將高精度采樣技術同時移植到PMU和一次設備的電流采樣應用上,從源頭確保電流采樣一致性,解決了一二次設備之間時間精度和遠距離時鐘的同步問題;

  ◆提高采樣精度,故障錄波數據得以更精準,波形失真度更?。?/p>

  ◆利用人工智能霧計算,接地故障就地判斷,緩解主站的工作壓力;

  ◆以準確的時間為序存儲超長錄波數據,故障判據波形更豐富,利于主站的故障分析與判斷;

  ◆保護隔離功能,可在故障發生后控制斷路器跳閘,實現故障區間的隔離。

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  FTU、DTU、故障指示器

  在7月底廈門“第九屆配電技術應用論壇”上,科大智能展出了一款自主研發的廣域同步型采集單元和故障定位系統,受到與會專家和業界同行廣泛關注。

  科大智能利用人工智能增強配電網自愈功能的“免疫系統”

  業界同行廣泛關注科大智能廣域同步型采集單元和故障定位系統

  “標準化、精益化、實用化、智能化”是當前配電網建設思路,隨著國內配電網建設投資力度和運營規模的加大,具備自愈功能已成為配電網“免疫系統”的最重要特征,當遇到多重故障、外力破壞和災害發生時,配電網能快速自動防御,隔離故障區域,做到恢復快、可自愈、波及范圍小。

  科大智能作為配用電終端產品和解決方案優秀供應商之一,持續致力于核心技術的創新研發與應用,利用廣域同步技術的配電線路故障定位系統,不斷提升配電網的供電可靠性和電力系統運行效率,讓電網更“聰明”,供電更“智慧”,最大限度減少供電故障對用戶造成經濟損失和重大社會影響,為配電網安全、高效運行提供強有力的支撐。


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