基于逆系統(tǒng)的賴氨酸發(fā)酵多變量解耦內(nèi)模控制
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：354 K
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文檔介紹：針對賴氨酸發(fā)酵過程的時變、非線性和高耦合性,提出基于逆系統(tǒng)的賴氨酸發(fā)酵多變量解耦內(nèi)模控制方法.根據(jù)動態(tài)遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DRFNN)的非線性辨識原理離線建立發(fā)酵過程的逆模型,將得到的逆模型串聯(lián)在發(fā)酵系統(tǒng)之前,實現(xiàn)了發(fā)酵過程輸入輸出解耦線性化,從而得到偽線性系統(tǒng);對復(fù)合后的偽線性系統(tǒng)采用內(nèi)模控制.仿真結(jié)果表明,該方法能夠適應(yīng)賴氨酸發(fā)酵過程模型的不確定性和參數(shù)的時變性,具有較強(qiáng)的魯棒性,且結(jié)構(gòu)簡單,易于實現(xiàn).
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