日本武田藥品工業、富士膠片及鹽野義制藥等企業將利用人工智能（AI）推進新藥開發。包括富士通和NEC等IT企業在內，大約有50家企業參加該項目。計劃與理化學研究所和京都大學合作，開發研究新藥用的人工智能，以快速尋找能夠用于制作新藥的候選物質。目前開發新藥需要巨額費用，而成功率只有2萬～3萬分之1。使用人工智能將提高開發效率，在激烈的全球新藥開發中提高競爭力。

　　企業與研究機構組成的聯盟將于近期啟動。不僅是日本國內，預計海外的IT企業和制藥企業也會參與。力爭以3年后為目標，普及基于人工智能的新藥開發。日本文部科學省將在2017年度的預算概算要求中增加25億日元為該項目提供支援，預計最終總額將達到100億日元規模。

　　新藥開發首先要發現新藥候選物質。這些物質對與疾病發病有關的蛋白質等起作用。然后需要通過動物和人體驗證效果及安全性。實現產品化被認為需要10年以上的時間和1000億日元以上的費用。不過，在最終階段發現問題而不得不中止的情況也很多。這會導致制藥企業無法收回投資，承擔巨大的負擔，造成業績惡化。

　　參與該項目的企業和研究機構將派出研究人員，組成100人規模的團隊推進開發。人工智能將讀取數據并學習，然后給出答案。除了與目標新藥有關的學術論文外，還將向人工智能輸入理化學研究所和京都大學醫院持有的患者臨床數據、疾病相關的蛋白質，以及利用全球為數不多的超級計算機“京”鎖定的新藥候選物質等的信息，從而發現新藥候選物質。開發的人工智能將由各制藥企業分別帶回，用于尋找新藥候選物質。

　　通過活用人工智能，能夠大幅縮短原本需要2～3年的新藥候選物質的尋找時間。如果人工智能能夠剔除可能出現副作用的新藥候選物質，將有望提高新藥開發的成功率。此外還有可能發現與高價藥物效果相同的廉價物質，有助于大幅降低藥價。

　　嘗試通過人工智能開發新藥的動向正在擴大。美國的新創企業正在進行開發，此外，還有研究在推進把利用人工智能技術的美國IBM的計算機“沃森”用于疾病診斷。在日本方面，國立研究開發法人醫藥基礎健康營養研究所計劃從2017年度開始通過現有的人工智能來尋找新藥候選物質。據悉，新開發的用于新藥開發的人工智能除了通過學習各種數據來提高精度外，還能夠追蹤新藥候選物質產生效果的原因等，有助于推進臨床應用。

　　日本國內最大的制藥企業武田在全球制藥行業僅排名第17位，在規模方面不及美國輝瑞和瑞士諾華等制藥巨頭。開發費也僅為輝瑞等制藥大企業的一半以下。如果不通過活用人工智能來提高研發效率，日本制藥企業將無法在全球性競爭中取勝。