關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將如何改變制造業(yè)眾說紛紜。簡單來說，未來制造業(yè)需要將傳感器、機器設(shè)備及基于軟件的智能應(yīng)用結(jié)合起來。得益于此，制造商們最迫切的需求將得到滿足，包括更高的生產(chǎn)力、更低的成本、更快的創(chuàng)新周期、一流水平質(zhì)量以及更靈活、反應(yīng)更迅速的供應(yīng)鏈。

　　現(xiàn)在的工廠里面已經(jīng)部署包括機器人在內(nèi)的多種設(shè)備，幫助制造商監(jiān)控和收集各種數(shù)據(jù)。制造商喜歡衡量一些指標，比如生產(chǎn)力、周期、合格/失敗率等。而且，這些指標越來越多樣化，覆蓋到社交媒體、圖片展示還有客戶支持來電記錄等。

　　制造業(yè)需要的是可靠的、高成本效益的解決方案。Rethink Robotics首席產(chǎn)品官兼市場營銷官Jim Lawton指出正在引領(lǐng)制造業(yè)走向正確發(fā)展路徑的三大重要變化。

　　世界并不完美，機器人需要適應(yīng)工作環(huán)境

　　長時間以來，機器人只能在不變的工作環(huán)境下工作。我們需要為機器人定制適合工作環(huán)境，但這個安排在一些工廠行得通，但是大部分工廠的工作環(huán)境不一定能配合。

　　機器人需要更加智能化

　　我們通過編程讓機器人執(zhí)行一些任務(wù)，機器人會按照設(shè)定好的程序工作。這不是智能機器人。

　　更加智能的機器人是這個行業(yè)重要的突破和創(chuàng)新。我們現(xiàn)在擁有更優(yōu)秀的機器人——能夠在不完美的環(huán)境下工作。操作任務(wù)自動化進程不斷地在創(chuàng)新。此外，隨著機器自主學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)等人工智能的進步，認知任務(wù)的變化也是日新月異。

　　在制造業(yè)運用先進分析和大數(shù)據(jù)以求創(chuàng)新的舉措要求“人類和機器人一起工作”，而不是只起用員工或機器人獨立完成工作。

　　在Jim Lawton看來，人機協(xié)作將主要在兩個方面發(fā)生變化。

　　一方面，以往我們是需要請專家為機器人編程，然后執(zhí)行任務(wù)。，現(xiàn)在是通過演示來培訓(xùn)機器人。在未來，人類員工將“告訴”機器人去做什么，機器人只需要“看”著去學(xué)，從人類那里學(xué)習(xí)，也可以從另一臺機器人那里學(xué)習(xí)。

　　另一方面，我們深信只有人類能自主工作。制造業(yè)的新趨勢是結(jié)合傳達實時遙測數(shù)據(jù)的機器人和能累積結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的軟件數(shù)據(jù)平臺，然后供人類理解及詮釋信息、并且做出明智的決定以提升工作流程，促進持續(xù)創(chuàng)新。

　　人類和機器人將并肩工作，共同解決問題，提升工作流程，并能一起處理更多的任務(wù)。

　　操作任務(wù)和認知技術(shù)自動化相結(jié)合是制造業(yè)創(chuàng)新時代的必然趨勢。