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一種高效的最大頻繁項(xiàng)挖掘算法

2009-07-28
作者:梁寶華1,羅振菊2,徐英虎3

??? 摘 要: 提出一種下三角矩陣的最大頻繁項(xiàng)挖掘算法DTMFIM,首先將事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)映射到一個(gè)布爾矩陣中,并產(chǎn)生頻繁1-項(xiàng)集,然后根據(jù)頻繁1-項(xiàng)集生產(chǎn)頻繁2-項(xiàng)集,且對(duì)其結(jié)果用下三角的布爾矩陣存儲(chǔ),最大頻繁項(xiàng)集可通過這個(gè)下三解矩陣求得,在求解過程中不斷地壓縮這個(gè)下三角矩陣。實(shí)驗(yàn)表明,此算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)潔、高效,與經(jīng)典的Apriori算法及部分Apriori改進(jìn)算法相比,特別對(duì)大事務(wù)集、長(zhǎng)項(xiàng)目集數(shù)據(jù)挖掘效果更為明顯。
??? 關(guān)鍵詞: 關(guān)聯(lián)規(guī)則;最大頻繁項(xiàng);向量?jī)?nèi)積;包含

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